结论：

1、 200w数据，合理使用索引的情况下，单个stationId下4w数据。mongodb查询和排序的性能理想，无正则时client可以在600ms+完成查询，qps300+。有正则时client可以在1300ms+完成查询，qps140+。

2、 Mongodb的count性能比较差，非并发情况下client可以在330ms完成查询，在并发情况下则需要1-3s。可以考虑估算总数的方法，http://blog.sina.com.cn/s/blog_56545fd30101442b.html

测试环境：mongodb使用 replica set，1主2从，96G内存，版本2.6.5

Mem消耗（4个200w数据的collection）：

空间消耗（测试数据最终选定的collection）：

Jvm: -Xms2G -Xmx2G

Ping延迟33ms

查询都使用ReadPreference.secondaryPreferred()

无正则

1、 创建stationId, firmId复合引查询场景（200w集合，12个字段）

查询次数：20000

查询条件：多条件查询10条记录，并逐条获取记录

String key = “清泉” + r.nextInt(1000);
Pattern pattern = Pattern.compile(key);
BasicDBObject queryObject = new BasicDBObject(“stationId”,
new BasicDBObject(“$in”, new Integer[]{20}))
.append(“firmId”, new BasicDBObject(“$gt”, 5000))
.append(“dealCount”, new BasicDBObject(“$gt”, r.nextInt(1000000))); DBCursor cursor = collection.find(queryObject).limit(10).skip(2);