前言

在MongoDB（版本 3.2.9）中，分片集群（sharded cluster）是一种水平扩展数据库系统性能的方法，能够将数据集分布式存储在不同的分片（shard）上，每个分片只保存数据集的一部分，MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据，所有分片保存的数据之和就是完整的数据集。分片集群将数据集分布式存储，能够将负载分摊到多个分片上，每个分片只负责读写一部分数据，充分利用了各个shard的系统资源，提高数据库系统的吞吐量。

数据集被拆分成数据块（chunk），每个数据块包含多个doc，数据块分布式存储在分片集群中。MongoDB负责追踪数据块在shard上的分布信息，每个分片存储哪些数据块，叫做分片的元数据，保存在config server上的数据库 config中，一般使用3台config server，所有config server中的config数据库必须完全相同。通过mongos能够直接访问数据库config，查看分片的元数据；mongo shell 提供 sh 辅助函数，能够安全地查看分片集群的元数据信息。

对任何一个shard进行查询，只会获取collection在当前分片上的数据子集，不是整个数据集。Application 只需要连接到mongos，对其进行的读写操作，mongos自动将读写请求路由到相应的shard。MongoDB通过mongos将分片的底层实现对Application透明，在Application看来，访问的是整个数据集。

一，主分片

在分片集群中，不是每个集合都会分布式存储，只有使用sh.shardCollection()显式将collection分片后，该集合才会分布式存储在不同的shard中。对于非分片集合（un-sharded collection），其数据只会存储在主分片（Primary shard）中，默认情况下，主分片是指数据库最初创建的shard，用于存储该数据库中非分片集合的数据。每个数据库都有一个主分片。

Each database in a sharded cluster has a primary shard that holds all the un-sharded collections for that database. Each database has its own primary shard.

例如，一个分片集群有三个分片：shard1，shard2，shard3，在分片shard1创建一个数据库blog。如果将数据库bolg分片，那么MongoDB会自动在shard2，shard3上创建一个结构相同的数据库blog，数据库blog的Primary Shard是Shard1。

图示，Collection2的主分片是ShardA。

使用 movePrimary命令变更数据库默认的Primary shard，非分片集合将会从当前shard移动到新的主分片。

db.runCommand( { movePrimary : “test”, to : “shard0001” } )