如今，在大数据领域，存储提供了一种强大且可扩展的方式，即MongoDB。众所周知，MongoDB是一种面向文档的数据库，具有良好的扩展性和可伸缩性，很容易应对各种高并发的场景。

首先，要利用MongoDB应对高并发场景，需要从建库开始。MongoDB中以集合来表示一个数据库，可以在它上面实现多个分片，从而解决高并发场景中大量数据的存储和访问问题。

其次是优化服务器。在处理高并发场景时，MongoDB服务器性能至关重要，应尽可能选择高配置服务器来运行MongoDB，并使用系统层面的调整来提高服务器的效率。

再者，要实现MongoDB的高可用性，需要进行故障转移测试和数据库的备份，确保MongoDB能正常工作。

最后，要有正确的读写策略，对MongoDB处理高并发场景的能力至关重要。可以通过使用MongoDB中写操作分片集群来降低写操作的延迟和改善写操作性能，从而达到处理高并发场景的目的。

总之，MongoDB在处理高并发场景方面发挥着重要作用。从建库开始，优化服务器、实现故障转移和数据备份、正确使用读写策略，才能利用MongoDB应对高并发场景。