MongoDB是一款功能强大的NoSQL数据库，能够帮助用户高效地管理大量数据。在数据管理领域，随机获取数据经常被用于完成许多任务，因此，学习如何在MongoDB中实现随机取样是十分重要的。

首先，使用MongoDB的$sample操作符可以对指定集合的任意条目进行随机取样。该操作符只需要一个参数，即采样数量，并且可以不指定查询条件条件，只需要简单地像下面这样调用就可以从集合中随机获取任意条目：

  db.collectionName.aggregate([{ $sample: { size: 3 } }])

其次，如果要从指定集合中随机获取符合给定条件的数据，可以使用$match、$sample和$group操作符。假设我们想从集合samples中获取符合city=“NJ”的时间戳在2019-06-01日之前的3条数据，可以使用如下代码：

   db.samples.aggregate([
    {$match:{city:"NJ",date:{$lte:"2019-06-01"}}},
    {$sample:{size:3}},
          {$group:{_id:null,data:{$push:"$data"}}}
             ])

最后，我们可以通过使用MongoDB的$sample操作符配合$skip() 和$limit()操作符，实现随机取样数据的目的。首先，使用$count来获取集合中的文档总数，接着随机生成一个限制在0到总数之间的跳过数(skip)，最后利用$limit和$skip操作符即可从集合中获取随机取样的数据，如下例：

   db.collectionName.aggregate([
    {$count:"total"},
    {$sample:{size:1}},
    {$project:{_id:0,skip:{$floor:["$total"*"$_id.randVal"]}}},
    {$skip:"$skip"}
          ])

总之，MongoDB是一款十分有用的NoSQL数据库，拥有众多强大的操作让管理大量数据变得更加轻松有效，其中$sample操作符能够让我们实现更加便捷的随机数据取样。