MongoDB的监控是必须的一种技术，它可以有效地发现并修复性能问题，并帮助提供更高性能的系统。在实施MongoDB监控时，需要通过监测指标的变化获取系统的运行情况。本文将讨论实施MongoDB监控的指标的极致实践。

一：数据量。如果数据库中的数据量较多，那么服务器将经受更大的压力，因此，定期检查数据库中存储数据量是十分重要的。可以使用以下代码检查数据库中所有集合的数据量：

db.getCollectionNames().forEach(function(collName) {
  print("Collection: " + collName);
  db.getCollection(collName).stats().size;
});

二：活动查询数。MongoDB的查询是非常重要的，影响服务器的性能，所以最好定期监控查询性能，比如运行查询，长期查询，慢查询等。可以使用以下命令获取服务器当前活跃查询数：

db.adminCommand({"serverStatus" : 1}).active_queries

三：数据库实时状态。不仅要监控活跃查询，还要监控数据库的实时状态，比如缓冲池，读/写性能，数据库锁，服务器运行时间等。可以使用以下命令获取服务器的实时状态：

db.adminCommand({serverStatus: 1}).storageEngine

四：磁盘空间使用。如果数据库的空间使用率较高，将会影响系统性能，因此，应定期检查MongoDB的磁盘使用情况。可以使用以下命令获取服务器磁盘空间使用情况：

db.serverStatus().metrics.record.diskUsage

总结：MongoDB的监控是实现高效运行的重要步骤，实施指标的极致实践是掌握数据库性能状况的关键，它可以在发现性能问题时采取有效的措施，帮助提供更高性能的系统。实施正确的MongoDB监控指标是非常重要的，可以帮助用户发现和解决性能问题，实现数据库的可靠运行。