《探究mongodb》是一本关于MongoDB数据库的精华之作。作为一名开发者，了解和熟练使用MongoDB是非常必要的。本文将从以下几个方面来剖析这本书的精髓。

一、理解NoSQL

MongoDB是一种NoSQL数据库，与传统的关系型数据库（如MySQL）有很大的不同。NoSQL是指非关系型数据库，其与关系型数据库有着很大区别，包括数据存储方式、数据结构、查询语言等。相比之下，NoSQL更加灵活，能够容忍数据结构的变化，扩展性更好，对海量数据的处理也更为高效。

二、掌握MongoDB的基本操作

掌握MongoDB的基本操作是初步学习MongoDB的基础。比如通过命令行操作MongoDB数据库，访问MongoDB数据库等。以下是一些MongoDB的基本操作代码：

1. 连接MongoDB数据库

mongo

2. 创建一个数据库

use mydb

3. 删除一个数据库

db.dropDatabase()

4. 创建一个集合

db.createCollection("mycol")

5. 删除一个集合

db.mycol.drop()

三、学习如何建立文档

MongoDB将数据存储在文档中，文档是数据库的基本单位。它存储了数据以及用于操作和管理数据的元数据。MongoDB文档是一个类似于JSON对象的数据结构，其中包含了一个或多个字段和它们对应的值。

在MongoDB中，我们通过JavaScript来对文档进行操作。以下是一些MongoDB操作文档的代码：

1. 插入一个文档

db.mycol.insert({"title":"MongoDB Overview"})

2. 通过键值查询文档

db.mycol.find({"title": "MongoDB Overview"})

3. 更新一个文档

db.mycol.update({"title": "MongoDB Overview"},{"title": "New MongoDB Overview"})

4. 删除一个文档

db.mycol.remove({"title": "New MongoDB Overview"})

四、实现MongoDB的查询

在实际项目中，查询数据是最重要的操作之一。MongoDB支持多种查询方式，例如较为常见的查询方式有投影、排序、跳过、限制等，实现这些查询方式可以使用MongoDB提供的API，也可以使用MongoDB的查询语法。

以下是一些MongoDB查询数据的代码：

1. 返回集合中的所有文档

db.mycol.find()

2. 返回集合中title字段为“MongoDB Overview”的文档

db.mycol.find({"title": "MongoDB Overview"})

3. 返回集合中title字段值不区分大小写的文档

db.mycol.find({"title": "MongoDB Overview"}, {"title": 1, "_id": 0}).collation( { locale: 'en', strength: 2 } )

五、优化MongoDB

优化MongoDB可以提高数据库性能，以下是一些MongoDB优化的方法：

1. 索引优化

索引是维护数据表的一种数据结构，MongoDB支持多种类型的索引，使用索引可以大大提高查询效率。

2. 数据分片

数据分片可以将大型的MongoDB数据库分割成多个更小的部分，这样可以减少单个节点的负荷，从而提高整体性能。

3. 适当的存储引擎

MongoDB支持多种存储引擎，如WiredTiger存储引擎和MMAPv1存储引擎等。选择适合的存储引擎可以提高数据库的性能。

总的来说，《探究mongodb》这本书的精髓是帮助开发者了解和熟练使用MongoDB，能够实现从基础到高级的MongoDB操作。同时，能够通过优化MongoDB来提升数据库性能，实现更好的应用效果。