1.简介

当一个表数据量很大时候，很自然我们就会想到将表拆分成很多小表，在执行查询时候就到各个小表去查，最后汇总数据集返回给调用者加快查询速度。比如电商平台订单表，库存表，由于长年累月读写较多，积累数据都是异常庞大的，这时候，我们可以想到表分区这个做法，降低运维和维护成本，提高读写性能。比如将前半年订单放一个历史分区表，不活跃库存放一个历史分区表。截止到SQL Server 2016，一张表或一个索引最多可以有15000个分区。

2.表分区

2.1分区范围

分区范围是指在要分区的表中，根据业务选择表中的关键字段做为分区边界条件，分区后，数据所在的具体位置至关重要，这样才能在需要时只访问相应的分区。注意分区是指数据的逻辑分离，不是数据在磁盘上的物理位置，数据的位置由文件组来决定，所以一般建议一个分区对应一个文件组。

2.2分区键

分区表中的字段可以作为分区键，比如库存表中供应商ID。对表和索引进行分区的第一步就是定义分区的关键数据。

2.3索引分区

除了对表的数据集进行分区之外，还可以对索引进行分区，使用相同的函数对表及其索引进行分区通常可以优化性能。

3.创建表分区

3.1创建文件组

在这里演示示例当中，我根据业务场景在TestDB数据库新增三个文件组，而三个文件组分别对应三个分区。而多个文件组好处是可以按照不同业务场景将数据放在对应文件组当中，优化性能同时好维护数据。文件组数量由硬件决定，最好是一个文件组对应一个分区，好维护。而通常文件组都处于不同磁盘上的，但是由于是演示，我只在一个磁盘中存放。

–创建四个文件组
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP SupIDGroup1
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP SupIDGroup2
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP SupIDGroup3